コマースエージェントの設計解剖――Anthropicの実務ガイドを読む
Anthropicのコマースエージェント設計ガイドをもとに、単一agentとskill、UI tool、遅延・cache、memory、安全策、evalのつながりと実装上の注意を解説します。
Personal notes since 2020
技術や日々の試行錯誤を、あとから読み返せる形で残しています。
Latest
Anthropicのコマースエージェント設計ガイドをもとに、単一agentとskill、UI tool、遅延・cache、memory、安全策、evalのつながりと実装上の注意を解説します。
NeurIPS 2023のTIGERを、RQ-VAEによるSemantic ID、自己回帰検索、Amazon Reviewsでの評価、cold startと推論コストの限界から解説します。
MetaのA-MLEを題材に、仮説生成から学習・評価までをつなぐ5段階の設計、domain skill、shared knowledge、評価結果と再現上の限界を解説します。