Meta Adaptive Ranking Model――LLM級の広告rankingを100ms台で配信する設計
MetaがInstagram広告へ導入したAdaptive Ranking Modelを、request単位の計算共有、Wukong Turbo、FP8、multi-GPU embeddingと公開情報の限界から解説します。
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技術や日々の試行錯誤を、あとから読み返せる形で残しています。
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Netflixに学ぶLLM-as-a-JudgeのLifecycle――RARTと本番運用
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