LLMで取引モデルのembeddingを初期化する:merchantの意味を推論コストを増やさず取り込む
Visa Researchの論文をもとに、MCC・merchant・所在地の説明文からLLMのhidden stateを抽出し、取引系列モデルを初期化する方法と、10億件の取引での評価、改善の偏り、再現上の制約を解説します。
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SIGIR 2019のGEN Encoder論文をもとに、co-click弱教師学習、multi-task fine-tuning、検索意図評価、long-tail queryへのANN活用を解説します。