LLMを広告rankerにしない：Pinterestの補助予測器がRoASを改善した仕組み
Pinterestの広告推薦論文を題材に、LLMによる広告主予測、SFTとGRPO、Semantic ID、既存のretrieval・rankingへの統合、オンラインRoAS改善と制約を解説します。
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#Ads Ranking
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A-MLE解説：広告ランキングのML実験ループを自律エージェントで高速化する
MetaのA-MLEを題材に、仮説生成から学習・評価までをつなぐ5段階の設計、分野別スキル、shared knowledge、評価結果と再現上の限界を解説します。
Meta Adaptive Ranking Model：LLM級の広告ランキングを100ms台で配信する設計
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