コマースエージェントの設計解剖：Anthropicの実務ガイドを読む
Anthropicのコマースエージェント設計ガイドをもとに、単一エージェントとスキル、UI tool、遅延・キャッシュ、メモリ、安全策、evalのつながりと実装上の注意を解説します。
Tag
#AI Agent
4件の記事
A-MLE解説：広告ランキングのML実験ループを自律エージェントで高速化する
MetaのA-MLEを題材に、仮説生成から学習・評価までをつなぐ5段階の設計、分野別スキル、shared knowledge、評価結果と再現上の限界を解説します。
行動データ由来のPersonaでA/Bテストを事前シミュレーションする
LLM agentと実ユーザー行動に基づくpersonaでA/Bテストの方向を予測する手法を、質問形式、評価結果、subsampling、再現性と限界から解説します。
フィードバックでエージェントを改善するWarpの設計：2つのスキルで継続的な改善を管理する
WarpがClaude上で構築した継続的に改善するエージェントを、実行用スキル、改善用スキル、人間からのフィードバック、評価と実装の観点から解説します。