本文へ移動
kkoki's blog
ホーム記事タグ

Tag

#Representation Learning

3件の記事

2026年10月4日

LLMを学習時の教師にするLATTE:銀行取引系列の意味を軽量モデルへ移す

長い銀行取引履歴をLLMへ直接入力せず、統計要約から生成した文章と取引系列を対照学習でそろえるLATTEを、精度、推論速度、再現性から解説します。

AI
  • #LLM
  • #Representation Learning
  • #Contrastive Learning
  • #Financial Data
  • #論文解説
2026年9月29日

DV365:Instagramは7万件の行動履歴をどう推薦に使ったか

MetaのDV365を、Multi-slicing、Funnel Summarization、オフライン埋め込み、15モデルへの展開、精度・鮮度・コストの検証から解説します。

AI
  • #Recommendation System
  • #User Modeling
  • #Representation Learning
  • #Meta
  • #Instagram
2026年9月9日

Semantic ID prefix n-gram:推薦モデルのhash衝突を「意味の共有」に変える

Metaの広告ランキング論文をもとに、RQ-VAEによる階層Semantic ID、prefix n-gram、ロングテール・コールドスタート・予測安定性への効果と本番環境導入上の注意点を解説します。

AI
  • #Recommendation System
  • #Semantic ID
  • #Representation Learning
  • #Vector Quantization
  • #Meta

© 2020–2026 koki

GitHub ↗