TIGER：Semantic IDを生成して商品を検索する推薦モデル
NeurIPS 2023のTIGERを、RQ-VAEによるSemantic ID、自己回帰検索、Amazon Reviewsでの評価、コールドスタートと推論コストの限界から解説します。
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#Vector Quantization
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KDD 2025のRPGを、OPQによる長いSemantic ID、multi-token prediction、graph-constrained decoding、評価結果と再現時の注意点から解説します。
Semantic ID prefix n-gram：推薦モデルのhash衝突を「意味の共有」に変える
Metaの広告ランキング論文をもとに、RQ-VAEによる階層Semantic ID、prefix n-gram、ロングテール・コールドスタート・予測安定性への効果と本番環境導入上の注意点を解説します。